Comment installer Python 3.7 sur Ubuntu 18.04

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde. Avec sa syntaxe simple et facile à apprendre, Python est un excellent choix pour les développeurs débutants et expérimentés.

Python est un langage de programmation assez polyvalent, vous pouvez l’utiliser pour faire presque tout ce que vous voulez, écrire de petits scripts, construire des jeux, développer des sites Web, créer des algorithmes d’apprentissage automatique, analyser des données, etc.

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Python 3.7 est la dernière version majeure du langage Python. Il inclut de nombreuses nouvelles fonctionnalités telles que l’évaluation différée des annotations de types, la prise en charge des classes de données et des variables de contexte, la personnalisation de l’accès aux attributs de module, etc.

Ce tutoriel décrit deux manières d’installer Python 3.7 sur Ubuntu 18.04

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En utilisant l’outil apt standard de PPA deadsnakes et en construisant à partir du code source.

Les mêmes étapes s’appliquent à Ubuntu 16.04 et à toutes les distributions basées sur Ubuntu, y compris Kubuntu, Linux Mint et Elementary OS.

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Conditions préalables

Vous devez être connecté en tant qu’utilisateur disposant d’un accès sudo pour pouvoir installer des packages sur votre système Ubuntu.

Installer Python 3.7 sur Ubuntu avec Apt.

L’installation de Python 3.7 sur Ubuntu avec apt est un processus relativement simple qui ne prend que quelques minutes:

1- Commencez par mettre à jour la liste des packages et en installant les conditions préalables:

sudo apt update
sudo apt install software-properties-common

 

2- Ensuite, ajoutez le PPA deadsnakes à votre liste de sources:

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

 

Lorsque vous y êtes invité, appuyez sur Entrée pour continuer:

Press [ENTER] to continue or Ctrl-c to cancel adding it.

 

3- Une fois le référentiel activé, installez Python 3.7 avec:

sudo apt install python3.7

4- À ce stade, Python 3.7 est installé sur votre système Ubuntu et prêt à être utilisé. Vous pouvez le vérifier en tapant:

python3.7 --version

Installation de Python 3.7 sur Ubuntu à partir de la source

Dans cette section, nous allons vous montrer comment télécharger et compiler Python 3.7:

1- Commencez par mettre à jour la liste des packages et installez les packages nécessaires à la génération de la source Python:

sudo apt update
sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget

2- Téléchargez le code source de la dernière version à partir de la page de téléchargement Python à l’aide de la commande wget suivante:

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tar.xz

Au moment de la rédaction de cet article, la dernière version est la 3.7.3.

3- Une fois le téléchargement terminé, extrayez l’archive:

tar -xf Python-3.7.3.tar.xz

4- Ensuite, accédez au répertoire source Python et exécutez le script de configuration qui effectuera un certain nombre de vérifications pour vous assurer que toutes les dépendances de votre système sont présentes:

cd Python-3.7.3
./configure –enable-optimizations

 

L’option –enable-optimizations optimisera le binaire Python en exécutant plusieurs tests, ce qui ralentira le processus de construction.

5- Démarrez le processus de construction Python en utilisant make:

make -j 8

 

Pour un temps de construction plus rapide, modifiez l’indicateur -j en fonction de votre processeur. Si vous ne connaissez pas le nombre de cœurs de votre processeur, vous pouvez le trouver en tapant nproc. Mon système a 8 cœurs, j’utilise donc le drapeau -j8.

6- Lorsque la construction est terminée, installez les fichiers binaires Python en tapant:

sudo make altinstall

 

N’utilisez pas make install standard car il écrasera le binaire système python3 par défaut.

7- Python 3.7 est installé et prêt à être utilisé, vérifiez-le en tapant:

python3.7 –version

 

Conclusion

Vous avez vu comment installer Python 3.7 sur Ubuntu 18.04 et vous pouvez commencer à développer votre projet Python 3.

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Ensuite, vous pourrez en savoir plus sur l’utilisation de Pip et la création d’environnements virtuels Python pour différents projets Python.

Si vous avez des questions ou des commentaires, n’hésitez pas à commenter ci-dessous.

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