Dans ce tutoriel, nous allons voir les 10 meilleurs environnements de développement pour Python.
Qu’est-ce qu’un environnement de développement intégré?
Communément appelé IDE (signifie Integrated Development Environment en anglais).
C’est un logiciel de développement qui permet au développeur d’écrire, d’exécuter et de déboguer le code avec une relative facilité.
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Même si la capacité d’écrire, d’exécuter et de déboguer le code source sont les fonctionnalités les plus fondamentales d’un IDE, elles ne sont pas les seules.
Il est sûr de dire que tous les IDE exécutent les tâches fondamentales de la même manière, cependant, la plupart des IDE modernes sont livrés avec une pléthore d’autres fonctionnalités spécifiquement pour faciliter le flux de travail pour un type particulier de pipeline de développement.
Dans cet article, nous nous concentrerons sur les environnements de développement pour Python, c’est à dire qui prennent en compte ou dédiés à la programmation sous Python.
Les IDE sont généralement développés par une communauté de personnes (open source) ou par une entité commerciale.
Chaque IDE a ses propres forces et faiblesses. Certains IDE comme Jupyter ou Spyder sont open source et sont développés à destination de la communauté de recherche scientifique et artificielle. Ces IDE ont des fonctionnalités supplémentaires qui permettent de prototyper facilement et rapidement des modèles d’apprentissage automatique et des simulations scientifiques.
Cependant, ils ne sont pas bien équipés pour soutenir le processus de développement d’une application de bout en bout.
Pourquoi un environnement de développement intégré est-il un élément important lors du développement?
Traditionnellement, des éditeurs de texte comme Nano ou Vim (Linux / Unix), Notepad (Windows) et TextEdit (MacOS) étaient utilisés pour écrire du code.
Cependant, ils sont très bons pour une seule chose, c’est d’écrire du texte. Ils ne disposent pas des fonctionnalités communes telles que la coloration syntaxique, l’indentation automatique, la complétion automatique du code, etc.
Viennent ensuite les éditeurs de texte dédiés qui ont été conçus pour écrire et éditer du code pour n’importe quel langage de programmation. Ces éditeurs comme Sublime Text et Microsoft Visual Studio Code sont riches en fonctionnalités en termes de fonctionnalités communes telles que la coloration syntaxique et l’auto-indentation.
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Certains ont même un système de contrôle de version intégré. Cependant, il leur manque encore une partie importante des fonctionnalités dont disposent les IDE. Leur principal avantage par rapport aux IDE est qu’ils sont rapides et faciles à utiliser.
Enfin, pour les IDE, il s’agit de logiciels de développement à part entière qui contiennent toutes les fonctionnalités et tous les outils nécessaires pour aider le pipeline de développement complet de tout logiciel.
Le principal inconvénient des IDE est qu’ils sont comparativement plus lents et plus pénibles pour le système par rapport aux éditeurs de texte.
Les 10 meilleurs environnements de développement pour Python
1. PyCharm
Site web: https://www.jetbrains.com/pycharm/
PyCharm est un environnement de développement intégré multiplateforme spécifiquement développé pour Python par la société tchèque JetBrains . Il est l’un des meilleurs environnements de développement pour Python.
Il comporte principalement deux versions du logiciel disponibles au téléchargement – Professional Edition et Community Edition.
L’édition professionnelle a des fonctionnalités supplémentaires pour le développement, qui n’ont pas l’édition communautaire et doivent être achetées.
L’édition Community est publiée sous licence Apache et est un IDE open source gratuit à utiliser qui est identique à l’édition professionnelle à bien des égards, cependant, il lui manque les fonctionnalités supplémentaires.
2. Spyder
Site web: https://www.spyder-ide.org/
Spyder est un environnement de développement scientifique Python open-source fourni avec Anaconda. Spyder possède plusieurs fonctionnalités qui sont développées pour aider le développement scientifique et basé sur les données et constitue donc un IDE idéal pour les scientifiques des données. Il est écrit en Python lui-même avec la bibliothèque PyQt5 et offre donc des fonctionnalités supplémentaires mentionnées ci-dessous.
3. Jupyter Notebook
Site web: https://jupyter.org/
Jupyter Notebook est l’un des éditeurs les plus utilisés dans l’industrie de la science des données. Il exploite au mieux le fait que Python est un langage interprété, ce qui signifie que les lignes de code Python peuvent être exécutées une ligne à la fois et que le tout n’a pas besoin d’être compilé ensemble comme C / C ++.
Cela rend l’éditeur idéal pour l’écriture et le prototypage de modèles d’apprentissage automatique. Puisqu’il y a une quantité importante de prétraitements effectués au départ, et après cela, il y a un processus répété de réglage des hyperparamètres et de prototypage de modèle, la possibilité d’exécuter une cellule (un groupe de lignes) ensemble à la fois donne aux Data Scientists la possibilité de régler leurs modèles facilement.
4. Atom
Site web: https://atom.io/
Atom a d’abord commencé comme un éditeur de code open source, multiplateforme et léger basé sur Node.js développé par GitHub. Il est populairement connu comme «l’éditeur de texte piratable pour le 21e siècle» par ses développeurs.
Atom est basé sur Electron, qui est un framework qui permet une application de bureau multiplateforme utilisant Chromium et Node.js et est écrit en CoffeeScript et Less.
5. Enthought Canopy
Site web: https://www.enthought.com/product/canopy/
Canopy est un IDE développé et entretenu par Enthought spécialement conçu en gardant à l’esprit les scientifiques et les ingénieurs. Il contient des outils intégrés pour l’analyse itérative des données, la visualisation et le développement d’applications Python.
Il propose deux versions spécialisées de Canopy: Canopy Enterprise et Canopy Geoscience.
6. Microsoft Visual Studio
Site web: https://visualstudio.microsoft.com/
Microsoft Visual Studio IDE est l’un des IDE les plus appréciés dans l’industrie du développement. Il a été initialement conçu pour le développement C/C ++. Cependant, avec la popularité croissante et l’adoption de Python dans l’industrie, Microsoft a décidé d’ajouter la prise en charge du développement Python via une extension open-source appelée Python Tools.
Cela a réuni le meilleur des deux mondes dans un environnement intégré. Les fonctionnalités supérieures centrées sur le développement de Visual Studio sont incomparables. Avec toutes les fonctionnalités regroupées, il vient presque au coude à coude avec PyCharm.
7. Sublime Text
Site web: https://www.sublimetext.com/
Semblable à Atom, Sublime Text est plus un éditeur de code qu’un IDE. Cependant, en raison de sa prise en charge de divers packages, il contient suffisamment de fonctionnalités pour être pris en compte pour un environnement de développement complet de bout en bout.
Son support pour les langages n’est pas limité à un ou deux langages de programmation. Il prend à son tour en charge presque toutes les langues utilisées dans l’industrie. Il a la coloration syntaxique et la complétion automatique du code pour presque toutes les langues et est donc assez polyvalent et flexible.
Sublime text a un essai gratuit et annonce qu’il est payé. Il s’agit d’un éditeur multiplateforme, qui prend en charge une seule clé de licence sur toutes les plates-formes.
8. Eclipse + PyDev
Site web: http://www.pydev.org/
Eclipse est l’une des meilleures suites IDE open source disponibles pour le développement Java. Il prend en charge de nombreuses extensions. Une de ces extensions open-source est PyDev, qui transforme Eclipse en un puissant IDE Python.
9. Wing
Site web: https://wingware.com/
Wing est l’un des meilleurs environnements de développement pour Python, multiplateforme doté des fonctionnalités nécessaires et d’un support de développement décent.
Il est gratuit pour un usage personnel, mais des frais y sont associés pour la version pro, qui est destinée à un usage commercial.
La version pro est fournie avec un essai de 30 jours pour que les développeurs puissent l’essayer. Il a même une version spécialisée appelée Wing 101, qui est destinée aux débutants et est une version atténuée qui facilite le démarrage des débutants.
10. Rodeo
Site web: https://rodeo.yhat.com/
Rodeo est un IDE open source multiplateforme développé par yhat. Il est conçu et développé pour la science des données et dispose donc de nombreux outils nécessaires à l’analyse et à la visualisation des données.
Conclusion
Dans ce tutoriel, nous avons vu 10 meilleurs environnements de développement pour Python.
Pour être honnête, il n’y a pas de réponse claire à savoir quel IDE est le meilleur car la plupart d’entre eux sont spécifiquement conçus pour un groupe donné de développeurs ou de scientifiques. Par conséquent, nous choisirons l’EDI le plus préféré pour chaque type de cas d’utilisation.
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